BACKGROUND
背景：我們在討論什麼
起點是一張截圖——香港大學開源的 ClawWork / LiveBench 專案，把多個 AI 模型（Qwen、Claude、Gemini 等）各給 $10 美元本金，讓它們在模擬環境中「打工賺錢」。
LiveBench 排行榜 — Qwen3.5-Plus 從 $10 滾到 $15,268，報酬率 +152,582%
🏆 最終結果：Qwen3.5-Plus 從 $10 滾到 $15,268，報酬率超過 150,000%。
這個實驗證明了一件事：策略正確的 AI Agent，可以用極低本金產生極高報酬率。
這個實驗證明了一件事：策略正確的 AI Agent，可以用極低本金產生極高報酬率。
CORE THESIS
核心命題
我們討論的是：把這個邏輯搬到真實交易市場上——
讓 AI Agent 自動執行低報酬、低風險的套利交易，大量並行複數執行，再進入複利階段滾動資金。
MATHEMATICS
為什麼數學上成立
數量 × 時間 × 複利 = 指數曲線
每筆利潤小沒關係，三個變量會放大成指數增長
⚠️ 唯一的硬條件：每筆實際獲利必須 > 手續費 + Gas + Slippage，否則越跑越虧。
TECHNOLOGY
為什麼技術上可行
最適合的切入點是 Flash Loan 套利：
零本金
借錢→套利→還款在同一筆交易內完成，失敗自動取消
極低風險
失敗只損失 Gas 費，在 Solana / Arbitrum 上每次 < $0.01
純賺價差
成功則純賺價差，無本金風險
原子性交易
所有步驟在同一區塊內完成，要嘛全成功、要嘛全回滾
EXECUTION
正確執行順序
1
先驗證
小規模跑，確認扣除所有費用後仍有正獲利
2
再放量
驗證成功後，複數 Agent 並行執行相同策略
3
進複利
獲利不提領，滾入下一輪，讓時間做事
RISK
唯一的失敗原因
🚨 跳過第一步驗證、直接放量——被手續費和價差滑點慢性侵蝕歸零。
✅ 邏輯正確 + 紀律正確，這條路就通。